coat.svg

godlo_uwb.svg

wydzial_informatyki_napis.svg

Title of the document

PROGRAM KURSU DOKSZTAŁCAJĄCEGO

Obowiązuje od roku akademickiego: 2025/2026 

  1. Informacje ogólne
    1. Nazwa jednostki prowadzącej kształcenie: Wydział Informatyki
    2. Nazwa kursu dokształcającego: Sztuczna inteligencja bez tajemnic: AI bez kodowania
    3. Czas trwania kursu dokształcającego: 14 godzin dydaktycznych
    4. Założenia i ogólne cele kształcenia: 

Kurs w przystępny sposób wyjaśnia kluczowe idee stojące za sztuczną inteligencją, bez konieczności zagłębiania się w skomplikowaną matematykę i programowanie. Jego celem jest przedstawienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego, takich jak klasyfikacja i grupowanie. 

Głównym założeniem jest przygotowanie uczestników do świadomego rozumienia technologii AI z naciskiem na uczenie maszynowe, jej praktycznych zastosowań oraz do prowadzenia merytorycznej dyskusji na temat jej wpływu na współczesny świat. 

  1. Zakładane efekty uczenia się w zakresie wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych
    1. Syntetyczna charakterystyka efektów uczenia się: 

Wiedza:
Po ukończeniu kursu uczestnik rozumie, na czym polegają podstawowe rodzaje uczenia maszynowego (nadzorowane i nienadzorowane). Zna intuicyjne zasady działania wybranych algorytmów klasyfikacji i grupowania. 

Umiejętności:
Po ukończeniu kursu uczestnik potrafi wyjaśnić na praktycznych przykładach, jak działają proste modele AI. Potrafi wykorzystać gotowe narzędzia do zbudowania klasyfikatora obrazów. Potrafi zidentyfikować potencjalne zastosowania oraz ograniczenia technologii AI w życiu codziennym i zawodowym.
 

Kompetencje społeczne:
Po ukończeniu kursu uczestnik rozumie wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo i gospodarkę. Jest gotów do świadomej dyskusji na temat przyszłości i etycznych aspektów AI. Rozumie potrzebę ciągłego uczenia się w dynamicznie zmieniającym się świecie technologii. 

  1. Kryteria weryfikacji osiągnięcia efektów uczenia się:

Efekty kursu będą weryfikowane na podstawie obecności na kursie. 

  1. Wymagania wstępne (oczekiwane kompetencje kandydata)

Uczestnikami kursu mogą być uczniowie szkół średnich, studenci, nauczyciele, menedżerowie, pracownicy administracji oraz wszystkie osoby ciekawe świata, chcące zrozumieć podstawy działania technologii AI. Nie są wymagane żadne wcześniejsze kompetencje z zakresu programowania ani zaawansowanej matematyki. Oczekiwane są umiejętności obsługi komputera oraz przeglądarki internetowej. 

  1. Zasady rekrutacji

O przyjęciu decyduje kolejność zgłoszeń. Rekrutacja poprzez system IRK. 

  1. Wykaz i liczba godzin zajęć dydaktycznych 

Nazwa zajęć

Liczba godzin zajęć dydaktycznych

Wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenie nadzorowane i nienadzorowane

1

Klasyfikator k najbliższych sąsiadów

2

Klasyfikacja z wykorzystaniem drzew decyzyjnych

2

Bagging, boosting i lasy losowe

3

Grupowanie metodą k-średnich

2

Klasyfikacja obrazów

3

Potencjał, zagrożenia i przyszłość sztucznej inteligencji

1

 

Nazwy zajęć oraz liczby godzin mogą ulec zmianie w celu jak najlepszego dostosowania kursu do wymagań i potrzeb uczestników. 

  1. Warunki ukończenia kursu dokształcającego

Warunkiem ukończenia kursu jest obecność na minimum 80% zajęć. 

Liczba uczestników kursu: 12 

Cena kursu za uczestnika:   650 zł

© Wszystkie prawa zastrzeżone.

W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych. Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej. Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności Uniwersytetu w Białymstoku. Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.